Jobright 是一个于 2023 年在美国加利福尼亚州圣克拉拉成立的人工智能驱动的求职平台。其核心使命是通过利用人工智能技术，为所有专业人士提供平等的就业机会，从而弥合人才与机遇之间的鸿沟
Jobright 致力于简化求职流程，为用户提供包括人工智能职位匹配、简历编辑和人脉拓展等一系列工具。这家初创公司总部位于硅谷，这使其能够接触到顶尖的人工智能和软件开发人才。
然而，作为一家新成立的公司，Jobright 的成功将很大程度上取决于其快速创新并从更成熟的招聘技术竞争对手手中夺取市场份额的能力。
jobright 功能
人工智能有潜力彻底改变招聘流程，解决传统求职过程中存在的诸多痛点，例如信息过载、职位描述不清以及筛选海量职位信息效率低下等问题。
人工智能可以提供个性化和高效的解决方案，这在竞争激烈的就业市场中对求职者来说变得越来越重要。传统的求职方式往往需要花费大量时间筛选不相关的职位信息。人工智能可以通过过滤和个性化这些信息，节省用户的时间并提高职位推荐的相关性，从而显著提升用户体验。
Jobright 的人工智能在准确匹配候选人与合适的职位方面的有效性，将是决定其成功和用户采用的关键因素。如果人工智能算法能够提供真正相关且高质量的职位推荐，用户将更倾向于信任并依赖该平台作为其主要的求职工具。
Jobright 的核心价值观包括：以求职者为中心、职位信息透明、用户至上以及在数据处理和隐私保护方面坚持高道德标准。Jobright 将自身定位为求职者的拥护者，旨在创建一个更公平、更透明的招聘流程。这种理念可能会引起那些认为传统招聘平台未能充分满足其需求的用户的共鸣。
Jobright 的关键人工智能驱动的功能：
• 人工智能职位匹配：
• Jobright 采用先进的算法和机器学习技术，分析用户个人资料中的技能、经验和职业愿望，并结合超过 1000 万条职位描述的庞大数据库，为用户提供高度个性化和相关的职位推荐。
• 平台不仅基于职位名称，更基于用户的实际技能进行匹配，并且持续更新职位匹配结果，确保用户始终看到最新的机会。这种功能直接解决了传统招聘网站效率低下的问题，使搜索过程更加集中和有效。
• 基于技能而非仅基于职位名称进行匹配，可以帮助候选人发现他们可能错过的机会，特别是那些拥有可转移技能或寻求职业转变的人。
• 传统的关键词搜索可能存在局限性，而基于技能的匹配可以更广泛、更准确地识别合适的职位。
• Jobright 声称拥有庞大的数据库，这是一个重要的卖点。人工智能算法的准确性和复杂性将直接影响用户满意度和平台从竞争对手中脱颖而出的能力。如果职位推荐始终相关且高质量，用户将更倾向于依赖该平台作为其主要的求职工具。
• 简历人工智能
• Jobright 提供人工智能驱动的简历编辑器，用户可以在几分钟内（甚至几秒钟内）创建专业的、符合 ATS（Applicant Tracking System，申请人追踪系统）标准的简历，并通过定制内容使其与特定的职位描述相匹配。
• 该平台还提供即时简历报告卡，用于优化简历。创建简历通常是一个耗时且令求职者沮丧的过程。
• 这种人工智能驱动的工具简化并优化了这一过程，为用户提供了显著的价值。确保简历符合 ATS 标准对于通过雇主的首轮筛选至关重要，从而增加了简历被招聘人员看到的可能性。
• 许多大型公司使用 ATS 根据关键词和格式筛选申请。即使候选人符合资格，未针对 ATS 进行优化的简历也可能被忽略。人工智能在根据特定职位描述提供定制简历建议方面的质量，对于帮助候选人脱颖而出并展示其与每个职位的匹配度至关重要。
• 通用的简历效果较差，而能够分析职位描述并推荐要强调的具体技能和经验的人工智能可以显著提高候选人的机会。
• 内部联系
• Jobright 提供了一个独特的功能，可以帮助用户在领英上找到目标公司的有价值的人脉（校友、前同事、招聘经理、直接下属），从而获得潜在的推荐和职位信息。
• 该平台声称，通过内部推荐，面试机会可以增加高达四倍。人脉拓展和推荐通常是获得面试机会的关键。
• 利用现有的专业人脉可以提供关于公司文化和可能未公开招聘的职位的宝贵信息。与内部人士建立联系通常比冷投简历更有分量。
• 此功能的有效性取决于用户现有的领英人脉以及平台识别相关且有帮助的联系人的能力。人工智能需要智能地建议那些可能提供有价值的见解或愿意提供推荐的人脉。
• Orion - 您的 AI 职业助手
• Orion 是 Jobright 提供的 24/7 人工智能职业助手，可以自动执行求职任务，提供职业建议并回答用户问题。
• 它还可以提供职位见解和公司趋势。
• 求职可能是一个漫长且常常令人沮丧的过程。人工智能助手旨在提供持续的支持和指导。拥有随时可用的人工智能助手可以帮助求职者在整个搜索过程中保持积极性和专注度，回答常见问题并提供个性化建议。
• 此功能旨在模仿职业教练的支持，使求职不再是一个孤军奋战的过程。
• Orion 提供的建议的质量和准确性对于建立其价值和用户信任至关重要。人工智能需要接受关于职业建议和就业市场信息的全面数据集的培训，才能提供有益且可靠的指导。
• 全面的职位聚合
• Jobright 从众多公司招聘网站和主要招聘网站（包括领英、Indeed、ZipRecruiter）聚合职位信息，声称拥有最大的职位数据库，包含超过 800 万个活跃职位，并且每天新增 40 万个以上。
• 该平台还具备自动过滤虚假职位的功能。访问广泛且可靠的职位空缺是求职平台的基础。过滤掉虚假职位可以提高用户信任度并节省时间。
• 从多个来源聚合信息可以节省求职者单独查看众多招聘网站和公司网站的时间和精力。如此庞大的职位数量和每日更新对于吸引用户至关重要。人工智能过滤虚假职位的能力解决了在线求职领域的一个重要痛点。
• 自定义职位提醒
• 用户可以接收与其相关的最新职位空缺的早期通知。
• 及时的提醒可以让求职者在竞争中占据优势，因为他们可以更早地申请。在竞争激烈的就业市场中，成为首批申请者之一可以显著提高被考虑的机会。这些提醒的相关性和准确性至关重要，以避免向用户发送大量不相关的通知。
• 人工智能算法需要有效地识别真正相关的新职位，并根据用户的个人资料和偏好进行推送。
• 公司见解
• Jobright 提供特定的公司信息，以帮助用户为面试做准备并了解自己与职位的匹配度。
• 充分的准备是成功面试的关键。获取公司信息可以帮助候选人调整他们的回答，并展示他们对该组织的真正兴趣。
• 了解公司的使命、价值观、近期新闻和文化可以帮助候选人相应地调整他们的回答。这些公司见解的深度和准确性将决定其对求职者的价值。
• 平台需要提供的不仅仅是基本信息，还应该提供可以帮助候选人脱颖而出的可行见解。
Jobright 的主要目标用户是各个行业的求职者，特别是那些精通技术的人（从其对人工智能的关注可以看出），并且很可能包括寻求职业发展的大学生和在职专业人士。创始人旨在使科技行业的职业发展变得更容易。Jobright 似乎最初专注于对技术驱动的解决方案感到舒适并重视它们的受众。这个人群可能更愿意尝试利用先进技术的新平台。
jobright 商业模式
目前，Jobright 采取免费模式，专注于快速增长用户群。
对于早期科技初创公司来说，这是一个常见的策略，旨在快速吸引大量用户。通过免费提供平台，Jobright 可以降低用户的使用门槛，并有可能随着越来越多的求职者加入平台而实现快速的网络效应。免费平台更有可能吸引大量初始用户，这反过来又可能吸引更多的职位发布，从而使平台对所有人更有价值。
然而，这种模式的长期可持续性取决于 Jobright 是否能够在不疏远用户的情况下有效地将其用户群货币化。虽然免费模式可以推动最初的增长，但公司需要一个明确的创收计划来覆盖成本并确保未来的发展。
Jobright 于 2023 年 8 月 10 日通过种子轮融资筹集了 450 万美元。种子轮融资通常用于初始产品开发、团队建设和早期营销工作。
Jobright 成功获得如此规模的融资表明，投资者看好其人工智能驱动的招聘方式的潜力。风险投资家通常投资于具有创新理念和强大增长潜力的公司。这笔资金将为 Jobright 提供进一步开发其平台和吸引更多用户的资源，从而支持其当前的免费用户获取策略。筹集的资金可用于招聘人才、改进人工智能算法以及向更广泛的受众推广平台。
Jobright 未来可能会采用几种潜在的货币化策略，这些策略借鉴了一般人工智能货币化的最佳实践：
• 免费增值模式： 提供基本功能免费，并对高级功能收费，例如高级分析、个性化职业指导或增强的人脉拓展工具。这种模式允许用户免费体验平台的核心价值，同时为需要更高级功能或支持的用户提供付费选项。免费增值模式可以使 Jobright 保留大量的免费用户，同时从那些需要更高级功能或支持的用户那里获得收入。通过提供有价值的免费层级，Jobright 可以继续吸引新用户，而其中一部分用户可能愿意为额外的福利付费。
• 订阅模式： 推出不同层级的订阅计划，用户可以根据计划级别访问不同的功能和服务。这种模式提供了一个经常性收入来源，并且可以满足不同的用户需求和预算。订阅层级可以基于生成的简历数量、人工智能驱动的职业指导级别或对独家职位列表的访问权限。不同的求职者有不同的需求，分级订阅可以提供针对不同价格点的定制价值主张。
• 基于价值的定价： 根据平台对用户求职成功的感知价值和影响收费（例如，成功入职后收取费用）。这种模式将平台的收入与用户的成功联系起来，这对于求职者来说可能很有吸引力。然而，实施这种模式可能很复杂，需要跟踪成功的入职情况，并可能涉及与雇主的合作。准确地将职位安置归因于平台并处理付款流程可能具有挑战性。
• 间接货币化： 探索诸如定向广告（但这可能会损害以用户为中心的方法）或与教育机构或公司合作提供招聘服务等选项。这种模式可以在不直接向用户收费的情况下产生收入，但可能存在缺点。广告可能会对用户体验产生负面影响，而合作关系可能需要将重点转向服务招聘人员或雇主。Jobright 目前的“求职者至上”的方法可能会因过度依赖广告而受到影响。如果合作能够提升求职者的价值，那么合作可能更符合公司的理念。
类似产品在中国
与此同时，中国的在线招聘市场正在经历显著增长。2023 年，中国在线招聘市场的收入估计增长了 19.6%，而包括中国在内的亚太市场预计在 2021 年至 2028 年期间的复合年增长率将达到 9.0%。2021 年，亚太地区在线招聘市场的价值为 68.2511 亿美元，预计到 2028 年将达到 124.675 亿美元。
这一数据突显了中国在线招聘平台巨大的市场机遇。这种增长是由互联网普及率的提高以及求职者和雇主越来越倾向于在线招聘渠道所驱动的。随着越来越多的人能够上网以及在线平台变得更加成熟，人们正在加速从传统的招聘方式转向在线招聘。
也就是说，中国快速的数字化进程以及越来越多的精通技术的毕业生和专业人士，为人工智能驱动的招聘平台创造了有利的环境。
中国主要的在线招聘平台包括 51job 和智联招聘，以及 BOSS 直聘。这些平台在中国拥有庞大的用户群和很高的品牌知名度，并且对本地市场有着深刻的理解，长期以来建立了广泛的求职者和雇主网络。它们的悠久历史和市场份额表明它们对中国招聘市场的需求有着深刻的理解。
| 功能 | Jobright | 51job | 智联招聘 | BOSS 直聘 |
| 人工智能职位匹配 | 是，基于技能和经验 | 是 | 是 | 是 |
| 简历生成器 | 是，人工智能驱动，符合 ATS 标准 | 是，提供模板 | 是，提供模板 | 否 |
| 人脉拓展功能 | 是，通过领英 | 否 | 否 | 是，直接与 HR/老板沟通 |
| 人工智能助手 | 是，Orion，24/7 全天候 | 否 | 否 | 否 |
| 职位聚合 | 是，超过 800 万个职位 | 是 | 是 | 是 |
| 定价模式 | 目前免费 | 免费增值 | 免费增值 | 免费增值 |
| 移动应用 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 针对特定人群的功能 | 是，H1B 职位筛选（美国） | 否 | 否 | 否 |
新进入者需要制定明确的策略，通过针对特定细分市场或提供明显更优越的技术或功能来与这些老牌企业区分开来。仅仅复制现有平台的功能不太可能获得显著的市场份额。
Jobright 的核心价值主张，即通过人工智能驱动的功能解决求职者的痛点，在中国具有复制的潜力。中国大学生和专业人士对高效和个性化的求职解决方案的需求不断增长，这与 Jobright 的优势相符。中国市场人工智能的日益普及为人工智能原生平台创造了有利的环境。Jobright 专注于利用人工智能简化求职流程，直接解决了中国求职者面临的痛点，他们面临着竞争激烈的市场和大量的在线职位发布。
更快找到相关职位并快速创建有效简历的前景很可能非常吸引人。中国目标人群（大学生和专业人士）对人工智能的接受程度越来越高，这表明他们愿意采用人工智能驱动的求职平台。这个人群通常更精通技术，并且更愿意使用数字工具和人工智能驱动的解决方案。
然而，直接复制某些功能，例如“内部联系”（由于领英在中国被屏蔽）和 H1B 职位筛选器是不可行的。来自拥有自己人工智能计划的老牌企业的竞争将非常激烈。领英在中国无法使用，因此需要采取不同的方法进行专业人脉拓展和推荐。直接复制此功能在中国行不通，需要根据当地的数字环境进行调整。像智联招聘和 51job 这样的老牌企业已经在投资和实施人工智能功能，这意味着新平台需要提供明显更好或不同的东西才能脱颖而出。仅仅拥有人工智能功能是不够的，这些功能的质量、创新和用户体验至关重要。
并且 51job、智联招聘等平台在市场上占据主导地位，拥有庞大的用户群和品牌知名度。这些平台已经运营了很长时间，并在用户群、数据和品牌信任方面建立了显著的优势。克服与这些平台相关的用户惯性和品牌忠诚度将是新进入者的一个重大障碍。已经熟悉并成功使用这些平台的用户可能不愿意转向一个未经证实的新平台。
新平台需要一个引人注目且清晰的差异化价值主张，才能吸引用户离开现有平台。这可能包括提供明显更好的功能、更直观的用户体验，或者专注于现有企业服务不足的特定细分市场。
功能拓展
对于JobRight一些关键的已有功能，可以进行一些调整来适应中国市场。首先是它的核心的人工智能匹配算法是非常有价值的，但是在中国市场的话就需要使用中文的职位数据进行训练，并且理解中文简历和职位描述中的一些细微的差别。人工智能模型需要使用大量的中文职位的发布、简历和专业人士资料数据集进行训练，才能准确地理解当地就业市场和候选人资格。因为语言和职位名称以及所需具备技能和简历格式的差异，如果直接将基于西方数据训练的人工智能模型转移到中国市场，就可能不会产生很好的效果。
对于人脉拓展功能，我们可以利用微信等社交媒体平台去进行推荐机会。如果实在不能去集成外部平台的话，我们可以做一个内部的，就是通过内部的社交功能去进行人脉的拓展，或者是直接使用到脉脉上的人脉拓展和推荐。主要是去了解中国的专业人士如何在网上联系和分享机会，然后来调整这个功能。
对于JobRight的职位聚合功能，如果要进入中国市场，就要去聚合来自中国市场的主要招聘网站以及一些公司的招聘网站的职位信息。这个过程中，去过滤虚假职位以及过期的职位是很重要的。网络抓取和数据提取的技术基础设施需要非常强大，并且能够处理中国招聘网站特定的结构和格式，因为不同的网站可能有不同的编码标准和需要考虑的安全措施。
我觉得最新颖的一个地方就是24小时全天候服务的人工智能助手，这个人工助手是精通普通话并且熟悉中国就业市场的。他应该能够理解并且用自然的普通话去回复用户的查询，如果不能用语音的话，文字交流也是可以的。同时，我们要考虑常见的网络流行语和在线交流方式。
这个人工智能助手不仅能够根据你的个性化需求提供相应的职位，如果可以的话，还可以给他加上memory记忆功能，让他记住你的特征并且学习你的成长经历，然后帮你个性化推荐。他不仅仅是一个职位推荐的助手，还是一个职场提升的伴侣，他会给你职场中的问题提供相应的建议，以及帮你提升、帮你学习。
应对挑战
第一个挑战其实是解决内部联系功能缺失的问题。可行的方案首先是可以与本土的职业社交平台（比如说脉脉、微信职场圈等等）中国现有职业社交网络建立API的合作。也可以构建自己的一个人脉的网络数据库，这个可能工作量比较大一点，要从零开始构建求职者与企业内部员工的连接数据库。第三就是可以利用校友网络，这个是针对大学生群体，开发与各大高校校友会的合作，通过校友推荐通道。然后第四个就是猎头资源整合，就和本地的猎头公司合作，提供内推机会和职位内部信息。
为了应对老牌招聘平台（比如说BOSS直聘或者51job等）的竞争，有以下可以考虑的解决方案：
首先是进入垂直细分市场去切入，先专注特定行业然后打造专业度。第二点是做一个差异化的AI功能，开发超越现有平台的AI能力，比如更精确的简历匹配算法或者更个性化的职位推荐，这个对算法能力要求比较高。其实对于差异化的AI功能，不一定只从算法提高，也可以从应用方面去做差异化。比如说，我们可以用AI做一些更加深入的分析，去弥补传统算法上的一些不足，做一些NLP的分析。然后也可以去分析具体的职位岗位，比如说根据某一个职位给出一套你需要的技能。第三个是双向匹配系统，不仅帮求职者找工作，也帮企业预筛选合适人才，提高效率。第四个是免费增值服务，基础功能免费，但高级功能（比如说全天24小时的AI功能）是要付费的，以降低用户的尝试成本。
其实对于招聘平台来说，用户并不是特别依赖，而是说当下哪个平台好用就用哪个。有的用户可能每个人都有好多个平台的账号，所以对于招聘平台来说，品牌忠诚度其实不是特别高。唯一限制用户进行迁移的问题就是他要把招聘简历的资料迁移过去，因为每一个招聘平台的资料是不互通的。如果我们可以打造一个一键迁移的功能，帮助他把资料迁移过去，这样可以降低他的使用成本，这可以通过优化用户体验来实现。第二个是一个增长机制，就是设计一些推荐奖励机制，鼓励现有的用户分享平台，然后获得一些特殊奖励，比如说更多的AI使用额度。
最后就是要打造一个不同的价值主张，因为现有的招聘平台他们只是专注于把你招上去了，就是招到人了就局限于这一个节点。但是对于求职者来说，这个职场是一个漫长的修行。我们现在就越来越要去强调职业规划或者是终身的职业发展，而不是仅仅是一个职业的就业问题。因为你就业了之后，你还会遇到各种问题，比如说你要去升职、你要去换岗位，或者说你想辞职创业或者辞职跳槽之类的。可以给出一个指导性的建议，对于每一个节点都有相应的指导性建议以及一些评估工具，或者是给出一些相应的学习资源，去帮助你打造独属于自己的职业规划路径。这是长期的职业规划而非简单的求职，是长期的职业规划。
战略框架
为了开发这个平台，你首先要去进行全面的市场调研，去了解中国目标受众的具体需求和偏好，详细分析竞争格局后去了解潜在的细分市场。比如说，你可以去对中国大学生和在职专业人士进行详细的访谈和调查，了解他们当前的求职方式、痛点以及对人工智能驱动平台的需求。
其次，你就要去分析各大招聘网站的用户界面功能以及定价模式，密切关注他们的人工智能功能和用户评价，去识别未满足的细分市场，例如现有平台缺乏的特定行业和职位类型。理解中国互联网用户普遍偏好的用户界面设置和信息架构的具体偏好，对于创建用户友好的平台是非常重要的，并且不同文化背景下不同的设计惯例和用户期望可能存在差异。
详细分析竞争格局后去了解潜在的细分市场，比如说你可以去对中国大学生和在职专业人士进行详细的访谈和调查，了解他们当前的求职方式、痛点以及对人工智能驱动平台的需求。其次，你就要去分析各大招聘网站的用户界面功能以及定价模式，密切关注他们的人工智能功能和用户评价，去识别未满足的细分市场，例如现有平台缺乏的特定行业和职位类型。理解中国互联网用户普遍偏好的用户界面设置和信息架构的具体偏好，对于创建用户友好的平台是非常重要的，并且不同文化背景下，设计惯例和用户期望可能存在差异。
对于营销和品牌建设，肯定要制定符合中国文化的营销品牌建设策略，来引起中国目标受众的共鸣。我们要强调人工智能驱动平台在满足其特定需求方面的独特价值主张。
首先，你可以对中国最有效的在线营销渠道进行市场调研，来接触到大学生和专业人士，比如说微信、微博、抖音、知乎等等。然后开发能够突出人工智能驱动平台的效率、个性化和智能性的品牌和信息传递，强调其如何解决中国求职者特定痛点。
创建视觉上吸引人并且具有文化相关性的本地化营销材料，考虑通过流行的KOL或者网红来推广我们的品牌。品牌名称和视觉形象应该仔细选择，而且在中国文化中必须具有积极的含义。
最后就是要分阶段去推广平台了。你首先要针对一个目标受众的特定细分，比如说主要城市的大学生，然后来收集反馈，并且根据用户需求和市场反应迭代产品。你可以针对特定的细分市场去推出具有核心人工智能功能的最小可行性产品，然后再去收集他们的反馈调研，去迭代平台，根据用户需求、市场需求去添加新功能并改进功能。
结语
Jobright 作为一家新兴的人工智能驱动招聘平台，其核心理念和强大的 AI 功能在解决求职者痛点方面展现出巨大潜力。
中国在线招聘市场正经历高速增长，并积极拥抱人工智能技术，这为 Jobright 模式的复制提供了广阔的机遇。然而，在中国市场取得成功并非易事，需要充分理解并应对来自老牌企业的激烈竞争、独特的文化差异以及复杂的监管环境。
要在中国成功开发人工智能驱动的招聘平台，关键在于以下几点：彻底的市场调研和分析，确保平台能够真正满足中国目标用户的需求；全面的本地化策略，使平台在语言、文化和用户体验上都贴合中国用户的习惯；持续投入于强大的人工智能技术开发，尤其是在中文自然语言处理和适应中国就业市场特点的算法方面；积极寻求与中国本土机构和平台的合作，以扩大影响力和获取资源；制定具有文化敏感性的营销和品牌建设策略；以及严格遵守中国的法律法规。
尽管挑战重重，但对于那些能够深入理解中国市场特点，并采取周密策略的企业家来说，在中国推出定制化的人工智能驱动招聘平台仍然存在着重要的机遇。一个能够真正满足本地需求和偏好的平台，将有望在这个充满活力的市场中取得成功。